Apa sih beda nya Data Analyst dan Data Engineer : Definisi,Tugas,Skill,Tools dan Gajinya

Dalam dunia yang semakin terhubung dan didorong oleh data, peran Data Analyst dan Data Engineer menjadi semakin penting. Namun, meskipun keduanya terlibat dalam pengelolaan dan analisis data, mereka memiliki fokus dan tanggung jawab yang berbeda. Dalam artikel ini, kita akan menjelajahi perbedaan mendasar antara Data Analyst dan Data Engineer, serta bagaimana kedua peran ini saling melengkapi dalam ekosistem data yang komprehensif.

 

Definisi 

Data Analyst: Mengungkap Cerita di Balik Data

Data Analyst adalah ahli dalam menganalisis dan menginterpretasi data untuk mengungkap cerita yang terkandung di dalamnya. Mereka bekerja dengan beragam jenis data, mulai dari data penjualan dan keuangan hingga data pelanggan dan operasional. Tujuan utama dari seorang Data Analyst adalah untuk menemukan pola, tren, dan wawasan yang dapat membantu organisasi membuat keputusan yang lebih baik.

Data Analyst biasanya menggunakan berbagai teknik analisis, termasuk statistik deskriptif, analisis regresi, dan visualisasi data. Mereka juga sering menggunakan alat dan platform seperti Excel, SQL, dan alat visualisasi data seperti Tableau atau Power BI. Dengan menggabungkan keterampilan analitis dan pemahaman bisnis yang kuat, Data Analyst membantu organisasi mengoptimalkan kinerja mereka, mengidentifikasi peluang pertumbuhan, dan mengatasi tantangan yang dihadapi.

 

Data Engineer: Membangun Fondasi Infrastruktur Data

Di sisi lain, Data Engineer bertanggung jawab untuk membangun dan memelihara infrastruktur yang diperlukan untuk mengelola dan mengakses data dengan efisien. Mereka bekerja dengan teknologi dan platform yang dirancang khusus untuk menangani volume data besar dan memastikan ketersediaan data yang konsisten dan dapat diandalkan.

Data Engineer merancang dan mengimplementasikan sistem basis data, membangun dan mengelola saluran data, dan memastikan integrasi yang mulus antara berbagai sumber data. Mereka juga bertanggung jawab untuk memastikan keamanan dan privasi data serta kinerja infrastruktur secara keseluruhan..

 

Tugas dan tanggung jawab Data Engineer dan Data Analyst

Untuk lebih spesifik memahami perbedaan antara data engineer dan data analyst, kamu perlu tahu apa saja tugas dan tanggung jawab dari kedua profesi ini.

 

Tugas Data Engineer

  • Membuat, mengembangkan, dan mengelola arsitektur data perusahaan
  • Menjalankan pengujian terhadap platform data dalam skala besar
  • Mengelola dan memproses data mentah yang belum terstruktur
  • Membangun data pipeline
  • Menyajikan rekomendasi untuk peningkatan kualitas dan efisiensi data
  • Mengembangkan proses data untuk produksi data, data mining, data modeling, dsb.

Tugas Data Analyst

  • Menganalisis data menggunakan statistika deskriptif
  • Melakukan data filtering, data cleaning, dan transformasi data tahap awal
  • Menarik informasi dari database dengan query language
  • Mengomunikasikan hasil analisis dengan visualisasi data yang mudah dipahami
  • Berkoordinasi dengan tim lain guna memahami kebutuhan bisnis
  • Perbedaan skill dan tools yang dibutuhkan

Perbedaan Skill dan Tools yang dibutuhkan

Dengan berbagai tugas dan tanggung jawab yang disebutkan di atas, tentunya kedua profesi ini juga memiliki keperluan skill dan tools yang berbeda.

Berikut grafik dari Edouard yang di-share di Reddit, yang memberikan gambaran bahasa pemrograman yang biasa digunakan oleh data professional, mulai dari data analyst sampai dengan machine learning engineer–kamu bisa belajar semuanya di Graha Karya Informasi, cek halaman comparison program.

 

Skill dan Tools yang diperlukan Data Engineer

  • Berbagai language programming seperti Java, Python, R, hingga Python
  • Pengetahuan mendalam terkait sistem database, termasuk SQL dan NoSQL
  • Menguasai berbagai sistem operasi seperti Windows, Unix, Linux, dan Solaris
  • Memahami dan menguasai proses integrasi data seperti ETL (Extract Transform Load) atau ELT (Extract Load Transform)
  • Memahami cara penggunaan tools untuk memproses data seperti Hadoop, HIVE, Apache Pig, dan Spark
  • Menguasai data architecture, data pipeline, data warehousing, dan data mining
  • Pemahaman mendalam terkait software engineering

 

Skill dan Tools yang diperlukan Data Analyst

  • Keluwesan menggunakan Microsoft Excel, Spreadsheet, Oracle, dan SQL
  • Menguasai keterampilan analisis dengan berbagai metode
  • Menguasai tools statistika dan analisis kuantitatif seperti SPSS, SAS Miner, dan SSAS
  • Menguasai visualisasi data
  • Memiliki pemahaman mendalam terkait problem-solving menggunakan skill matematika dan statistika
  • Memahami penggunaan tools business intelligence, seperti Microsoft Power BI, MicroStrategy, dan Tableau
  • Memiliki skill komunikasi yang kuat guna memaparkan hasil temuan data
  • Skill dan tools ini tentunya bisa berbeda-beda, tergantung kebutuhan perusahaan dan existing tech stack yang ada di perushaan tersebut. Namun, mengetahui skill dasar dan paham secara garis besar semua tools populer akan jadi sangat membantu.

 

Perbedaan Latar Belakang Pendidikan

Untuk memulai karier dan diterima kerja, umumnya perusahaan juga mencantumkan latar belakang pendidikan sebagai salah satu requirement.

Biasanya, requirement terkait latar belakang pendidikan untuk data engineer mencakup:

  • Lulusan dari program studi teknik informatika, ilmu komputer, atau bidang relevan lainnya
  • Gelar atau pengalaman mengikuti course di bidang data engineering, data science, software engineering atau bidang relevan lainnya
  • Sertifikasi terkait database management system atau data architecture

 

Sementara requirement terkait latar belakang pendidikan untuk data analyst adalah sebagai berikut:

  • Lulusan dari program studi bisnis, ilmu ekonomi, matematika, ilmu komputer, atau bidang relevan lainnya
  • Pengalaman mengikuti course atau bootcamp spesifik di bidang data analyst

Selain jenjang pendidikan, hal yang paling diperhatikan lainnya adalah portofolio dan pengalaman kerja sebelumnya.

Kamu dapat mengisi gap ini dengan mendaftar di pekerjaan di entry-level, internship, atau join mengerjakan project-project data analysis.

 

Gaji dan Jenjang karier Data Engineer dan Data Analyst

Nah, sekarang mari bahas gaji dan jenjang karier dari kedua profesi ini.

Dilansir dari Indeed, gaji data engineer di Indonesia rata-rata per bulannya ada di angka Rp10.536.795, terhitung sejak 3 Maret 2023.

Berdasarkan Glassdoor, gaji data engineer di Indonesia per bulannya ada di angka Rp10.428.309.

Sedangkan gaji data analyst di Indonesia menurut Indeed rata-rata per bulannya ada di angka Rp5.075.238, terhitung sejak 23 Februari 2023.

 

Sementara menurut Glassdoor, gaji data analyst di Indonesia ada di angka Rp8.000.000 per bulannya.

Dengan pengalaman yang mumpuni dan upskilling yang tepat, seorang data engineer bisa lompat ke posisi-posisi yang lebih tinggi, seperti:

  • senior data engineer,
  • machine learning engineer,
  • data scientist, hingga
  • lead software manager.

Sementara jenjang karier untuk data analyst mencakup:

  • analytics manager
  • business analyst,
  • business insight manager, hingga
  • director of analytics.

Jadi, dalam dunia yang penuh dengan data, peran Data Analyst dan Data Engineer itu penting banget, teman-teman! Meskipun beda tugasnya, tapi keduanya sama-sama penting dalam bikin data jadi bermanfaat buat bisnis.

Data Analyst tuh kayak detektif data, yang cari tahu cerita apa yang tersembunyi di balik data kita. Sementara itu, Data Engineer tuh kayak tukang bangunan yang bikin infrastruktur supaya data bisa diakses dengan mudah dan aman.

Kolaborasi antara Data Analyst dan Data Engineer itu kunci suksesnya, guys! Mereka saling melengkapi satu sama lain, bikin data jadi bener-bener berguna.

Kalo kalian pengen ikutan dalam training tentang data di Graha Karya Informasi, ayo gabung! Kita bakal dapetin ilmu dan keterampilan terbaru dari instruktur yang keren abis. Jadi, yuk mulai karier seru kita di dunia yang penuh dengan peluang data!
 

Tunggu apa lagi? Buruan daftar sekarang juga di Graha Karya Informasi dan mulai petualangan seru dalam dunia data bersama-sama! 🚀✨

 Email : sales@grahakarya.com

Telp : 021-30066518

Yuk, buruan investasikan dari leher ke atas untuk dirimu sendiri.