7 Rekomendasi Tools Terbaik yang Wajib Dikuasai oleh Data Analyst

Sebagai seorang data analyst, peran kamu sangat penting dalam mengolah dan menganalisis data guna mendapatkan informasi yang berharga bagi perusahaan atau organisasi. Menggunakan alat yang tepat dalam analisis data sangatlah penting. Alat-alat ini membantu kamu dalam mengumpulkan, membersihkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data dengan lebih efisien. Selain itu, penggunaan alat yang tepat juga dapat membantu kamu mendapatkan wawasan yang lebih mendalam dan menyajikan hasil analisis dengan cara yang lebih menarik dan mudah dipahami. Artikel ini akan memberikan rekomendasi tentang tujuh alat terbaik yang wajib dikuasai oleh seorang data analyst.

1. Tools Terbaik Yang Wajib Dikuasai Data Analyst

Sebagai seorang data analyst, menguasai berbagai tools yang tepat dapat membantu kamu dalam menganalisis data dengan lebih efektif. Berikut adalah 10 tools terbaik yang wajib dikuasai oleh seorang data analyst:

1. Microsoft Excel

Microsoft Excel merupakan alat spreadsheet yang kuat yang memungkinkan kamu mengorganisir dan memanipulasi data menggunakan berbagai fungsi, formula, dan alat analisis bawaan. Excel sering digunakan untuk membersihkan data, melakukan analisis dasar, dan membuat laporan.

2. SQL (Structured Query Language)

SQL adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk mengelola dan mengkueri database relasional. Sebagai seorang data analyst, kamu akan sering menggunakan SQL untuk mengambil data dari database, melakukan manipulasi data yang kompleks, dan melakukan agregasi data untuk analisis.

3. Python

Python adalah bahasa pemrograman populer dalam bidang analisis data. Python menyediakan berbagai pustaka dan kerangka kerja seperti Pandas, NumPy, dan Matplotlib yang memberikan kemampuan manipulasi, analisis, dan visualisasi data yang kuat.

Baca juga : Data Analyst, Profesi IT Yang Menjadi Incaran Perusahaan

4. R

R adalah bahasa pemrograman lain yang sering digunakan dalam analisis statistik dan visualisasi data. R memiliki banyak paket yang dirancang khusus untuk tugas analisis data, seperti dplyr, ggplot2, dan tidyr.

5. Tableau

Tableau adalah alat visualisasi data yang memungkinkan kamu membuat dashboard dan laporan interaktif dengan mudah. Dilansir dari edureka, Tableau dinobatkan sebagai pemimpin di Gartner Magic Quadrant 2020 selama 8 tahun berturut-turut. Alat ini memungkinkan Anda terhubung ke berbagai sumber data, menjelajahi data, dan menyajikan wawasan dengan cara yang ramah pengguna.

6. Power BI

Power BI adalah alat business intelligence dari Microsoft yang menyediakan visualisasi data interaktif, analisis bisnis, dan pelaporan. Power BI dapat terintegrasi dengan berbagai sumber data dan memungkinkan kamu membuat dashboard dan laporan yang disesuaikan.

7. Apache Hadoop dan Apache Spark

Apache Hadoop dan Apache Spark adalah kerangka kerja yang digunakan untuk memproses data besar (big data) secara cepat dan skala yang besar. Dua alat ini sering digunakan dalam analisis dan pemrosesan data yang berukuran sangat besar.

Melansir careerfoundry, terdapat 9 tools terbaik Data Analyst tahun 2023, yaitu : Microsoft Excel, Phyton, R, Jupyter Notebook, Apache Spark, SAS, Microsoft Power BI, Tableu, KNIME.

2. Cara Yang Tepat Untuk Memilih Tools Data Analyst

Memilih alat yang tepat sebagai seorang data analyst merupakan langkah krusial untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas analisis data. Berikut adalah beberapa tips dalam memilih tools data analyst yang sesuai:

1. Identifikasi Kebutuhan: Pertama, kenali kebutuhan spesifik Anda dalam analisis data. Apakah kamu membutuhkan alat untuk pembersihan data, analisis statistik, visualisasi, atau kombinasi dari semuanya? Mengetahui kebutuhan kamu akan membantu mempersempit pilihan alat yang relevan.

2. Tinjau Fitur dan Fungsionalitas: Teliti fitur dan fungsionalitas yang ditawarkan oleh alat-alat yang Anda pertimbangkan. Pastikan alat tersebut memiliki kemampuan untuk mengakses, mengolah, dan menganalisis data dengan cara yang sesuai dengan kebutuhan kamu. Perhatikan juga antarmuka pengguna yang mudah digunakan dan intuitif.

3. Evaluasi Skalabilitas: Pertimbangkan faktor skalabilitas dalam memilih alat. Apakah alat tersebut dapat menangani volume data yang besar dan bertumbuh seiring kebutuhan analisis kamu? Pilih alat yang dapat dengan mudah ditingkatkan dan diadaptasi seiring berkembangnya tuntutan bisnis kamu.

4. Pertimbangkan Kompatibilitas dan Integrasi: Pastikan alat yang kamu pilih kompatibel dengan infrastruktur teknologi yang digunakan oleh organisasi kamu. Periksa apakah alat tersebut dapat diintegrasikan dengan sistem basis data yang kamu gunakan atau apakah ada opsi koneksi API untuk mengakses sumber data eksternal.

5. Perhatikan Dukungan dan Komunitas: Pastikan alat yang kamu pilih memiliki dukungan yang memadai, termasuk dokumentasi, forum pengguna, dan pembaruan yang teratur. Mempertimbangkan dukungan dan komunitas yang kuat dapat membantu kamu mengatasi kendala dan memperluas pengetahuan kamu dalam penggunaan alat tersebut.

6. Evaluasi Biaya dan Anggaran: Pertimbangkan anggaran yang kamu miliki untuk investasi dalam alat data analyst. Bandingkan biaya dengan manfaat yang akan kamu peroleh dan pastikan alat tersebut memberikan nilai yang sebanding dengan investasi yang kamu keluarkan.

Dengan menguasai ketujuh alat ini, kamu akan memiliki keterampilan yang kuat dalam mengelola dan menganalisis data. Selain itu, penggunaan alat yang tepat juga akan membantu meningkatkan efisiensi dan keakuratan analisis kamu. Jadi, jangan ragu untuk mempelajari dan menguasai alat-alat tersebut agar dapat menjadi seorang data analyst yang berkualitas.

Jika kamu sudah familiar dengan salah satu toolsnya, boleh banget nih apply loker yang lagi kita buka, antara lain Data Engineer, Data Scientist, Power BI Development, dan SQL Database Engineer. Info lebih lengkapnya bisa kunjungi ke Jobstreet PT Graha Karya Informasi ya